Para el área de salud existen fuentes específicas recomendadas para la búsqueda de información las cuales se exponen a continuación:

• PubMed

El PubMed es un motor de búsqueda de acceso libre de la base de datos MEDLINE para la búsqueda de artículos de investigación en el área biomédica. Se trata de un servicio ofrecido por la Biblioteca Nacional de Medicina de los Estados Unidos (National Library of Medicine, NLM) como parte de la plan Entrez (Global Query Cross-Database Search System) del Centro Nacional de información biotecnológica (National Center for Biotechnology Information, NCBI) del NLM y de los Institutos Nacionales de Salud (National Institutes of Health, NIH). Se estima que el banco de datos de MEDLINE cubre alrededor de 4.800 revistas publicadas en Estados Unidos y en más de 70 países de todo el mundo, la dirección web es: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/

Antes de empezar este apartado resulta conveniente advertir que no existe un medio correcto de búsqueda en el PubMed. Esto dependerá de la pericia, creatividad y gusto de cada investigador la cual se adquiere a través de la práctica y del mayor conocimiento que se tenga sobre el tema objeto de la búsqueda. No obstante, se ofrece a continuación algunas líneas generales que pueden servir de ayuda a aquellas personas que recién se inician en el manejo de este sistema.

a) Probando suerte

Una búsqueda a través de PubMed se basa fundamentalmente en la utilización de términos clave o descriptores que se escriben en la línea de comandos y que se pueden matizar y combinar de acuerdo con los propios intereses. En el ejemplo que se presenta a continuación se ofrece uno de los modos más elementales de búsqueda a través de este sistema.

Ejemplo:

Supóngase que el interesado quiere introducirse en el campo de trasplantes de células madre en el tratamiento de la diabetes. Lo primero que deberá hacer será localizar sus palabras clave: transplantation, stem cells, y diabetes. Estos términos deberá introducirlos en la página principal del PubMed tal como se ve en la figura.

Luego se pulsa en el cuadro search y el sistema arrojará por defecto un listado con las 20 más recientes publicaciones en el área. Además en la esquina izquierda superior se indicará el número total de registros encontrados que para el caso de esta búsqueda fue de 907. En el área superior derecha aparecerá el resultado filtrado en tres grupos: el número total (907), el número de revisiones (347), y el número total de publicaciones para los que existe posibilidad de acceso completo al texto (272). El PubMed también brinda algunas ayudas a la búsqueda como los registros en los cuales los términos buscados aparecen formando parte del título (y que por ende el PubMed interpreta que puedan ser de mayor relevancia para la búsqueda). No se debe olvidar que en esta modalidad el PubMed localiza los términos introducidos en cualquier parte del registro (title, authors, key-words, abstract, journal, etc.), como se observa en la siguiente figura.

b) Optimizando una búsqueda

Conviene conocer la lógica de PubMed para la búsqueda. PubMed ofrece diversos filtros a través de un sistema de búsqueda avanzado (PubMed advanced search) en el que se puede introducir diversos filtros para afinar la búsqueda haciendo uso de diversas etiquetas. Por otro lado está la posibilidad de hacer uso de los términos especializados a través del Medical subject headings (MeSH), o bien a través del buscador de revistas y de autores.

Se debe tener presente que en una búsqueda sin etiquetas, PubMed buscará el término en cualquier campo. En consecuencia se amplía la posibilidad de registros pero también es más probable encontrar registros que no son de interés en la búsqueda que se está realizando. Toda la información sobre estas ayudas además de estar disponible en los tutoriales para los usuarios es algo que se va adquiriendo con la misma práctica.

c)  Elección de los términos adecuados

Para llevar a cabo una búsqueda a través de la mayoría de campos de PubMed (incluyendo el título, resumen o términos MeSH de un artículo) se deben escribir los términos en inglés.

Igualmente importante es tener cuidado con el uso de tildes y letras que no son de uso en el vocabulario anglosajón. Esto es especialmente importante en la búsqueda de autores con apellidos en los que es posible encontrar este tipo de letras. En lo posible se recomienda evitar el uso de tildes y sustituir la n por ñ cuando así lo requiera.

Cuando se quiere buscar una frase exacta esta debe ir entre comillas, en caso contrario el sistema asumirá que se está buscando cada término por separado. Esto es, si se busca cáncer de pulmón se recomienda introducir “lung cancer” y no lung cancer.

d) Los términos MeSH

El sistema de búsqueda de PubMed identifica de forma automática los términos MeSH o sinónimos relacionados que coincidan con los términos de una búsqueda. Sin embargo, resulta muy conveniente saber usar estos términos en primera instancia. El tesauro MeSH contiene alrededor de 22.000 de estos términos. Los mismos se organizan de manera jerárquica, desde los más generales hasta los más específicos. A través del PubMed es posible ingresar al MeSH Database donde se encuentran organizados todos los términos MeSH y donde se puede hacer una búsqueda sistematizada a partir de ellos como se observa en la siguiente figura.

Cabe mencionar que la búsqueda utilizando los parámetros del MeSH es una herramienta más. Su uso no es garantía necesaria de una búsqueda más exhaustiva o precisa. Por lo tanto, la recomendación sigue siendo la del uso de más de una estrategia de búsqueda y la propia experiencia. Por otro lado, el sistema de MeSH no es totalmente infalible y puede prestarse a limitaciones e importantes deficiencias. Por ejemplo, como ya se ha comentado en el PubMed no todas las citas tienen asignados términos MeSH lo que puede llevar a vacíos o errores al momento de iniciar una búsqueda.

e) Límite por periodos de publicación

Se puede restringir la búsqueda a trabajos publicados en un periodo determinado de tiempo. Esto se puede hacer a través de la opción de búsqueda avanzada o bien directamente sobre el motor general de búsqueda utilizando la etiqueta [dp] a continuación del año de publicación que se desea obtener (por ejemplo, 1977[dp]) o del periodo de años en los que se desea realizar dicha búsqueda (por ejemplo, 1977:1987[dp]).

Ejemplo:

En el caso que se introduce a continuación se ha hecho una búsqueda para trabajos hechos en embriones en el año de 1938. En la casilla de búsqueda se ve que se ha introducido el término de búsqueda embryo seguido del año 1938 y la etiqueta [dp]. PubMed arrojó 9 registros para esta búsqueda como se observa en la siguiente figura.

f) Artículos relacionados

En el resultado de una búsqueda se encuentra después de cada referencia el enlace related citations. A través del mismo se puede acceder a artículos seleccionados por PubMed que por su estructura o sistema de citación pueden estar estrechamente asociados al artículo que se está buscando o a los registros que el sistema ofrece a partir de ciertos parámetros de búsqueda. La selección se puede basar en la existencia de palabras comunes en los títulos, resúmenes, y términos MeSH de los trabajos en cuestión.

Los artículos relacionados pueden ser organizados en una nueva página en orden decreciente de asociación con el inicialmente encontrado.

g)  Límites de búsqueda

Una de las herramientas más potentes que posee el PubMed es la opción de búsqueda limitada. Esta opción es accesible a través de la opción limits de la zona de búsqueda. Los límites permiten establecer una serie de criterios que permiten el ajuste personalizado de la búsqueda. Estos son:

• Fecha de publicación o parámetro temporal para la búsqueda.
• Tipo de documento (cartas, meta-análisis, artículos, revisiones, u otros).
• Idioma. Indica el idioma original en el que el documento ha sido
  publicado.

(No se debe olvidar que así el documento haya sido publicado en otro idioma su búsqueda en el PubMed siempre será en inglés).

• Especies. Permite distinguir estudios que hayan sido realizados en humanos de aquellos que hayan sido hechos en modelos animales.
• Género. Permite distinguir si el estudio fue hecho con hembras o machos.
• Sub-grupos. Permite organizar la búsqueda en función de un grupo de revistas (revistas del área de enfermería, psiquiatría, clínica, u otros).
• Edades. Permite organizar los documentos en función del grupo de estudio (adultos, niños, adolescentes, u otros).
• Opciones del documento. Permite acceder únicamente a artículos de libre acceso o de acceso restringido.
• Tipo de registro. En caso que se busque artículos, patentes, formulas, secuencias genéticas u otros.

• ISI Web of Knowledge (ISI-WOK)

El ISI Web of Knowledge (ISI-WOK) es otra base de datos académica en línea desarrollada por el Thomson Scientific’s Institute for Scientific Information. A diferencia de PubMed, el acceso al WOK es previa suscripción. Sin embargo, una de las principales virtudes del ISI-WOK, y que lo diferencia del PubMed, es el de manejar varias bases de datos independientes: el Web of Science, el cual incluye el Science Citation Index (SCI), el Social Sciences Citation Index (SSCI), y el Arts and Humanities Citation Index (A&HCI); el Current Contents Connect; el Derwent Innovations Index; el MEDLINE y el Journal Citation Reports. De este modo ISI-WOK cubre más de 10.000 revistas de ciencia, tecnología, ciencias sociales, artes, y humanidades, la página web es: http://wokinfo.com/

• Excerpta Medica / EMBASE

Excerpta Medica es una base de datos editada en los Países Bajos desde 1948, constituye junto con el Index Medicus una de las bases de datos más importantes en el campo de las ciencias de la salud. Sin embargo, se diferencia del anterior en un carácter altamente selectivo y analítico de forma tal que en ella sólo se incluyen las publicaciones de más alto nivel. Cubre alrededor de 4.500 revistas y libros.

EMBASE es una plataforma de búsqueda especializada de la base de datos Excerpta Medica, desarrollada por Elsevier que contiene más de 11 millones de documentos desde 1948 hasta el presente. Cubre publicaciones de 70 países. La base de datos está accesible a través del Internet pero requiere una previa suscripción. La página web es: http://www.embase.com/

• Dialnet

Dialnet es un portal de difusión de la producción científica principalmente en español. Inició su funcionamiento en el año 2001 especializándose en ciencias humanas y sociales. Su base de base de datos, de acceso libre, fue creada por la Universidad de La Rioja (España) y constituye una hemeroteca virtual que contiene los índices de las revistas científicas y humanísticas de España y Latinoamérica, incluyendo también libros (monografías), tesis doctorales, homenajes y otros tipos de documentos. Muchos de los documentos están disponibles en línea. Aunque no se trata de una base de datos especializada en el área biomédica, si recopila gran parte del material bibliográfico en el área de bioética, ética de la salud, y deontología científica y médica. La página web es http://dialnet.unirioja.es/

• LILACS / SciELO

El LILACS (Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde) es una base de datos bibliográfica en línea para el área de medicina y de ciencias de la salud, desarrollada por el BIREME (Centro Latinoamericano y del Caribe de Información en Ciencias de la Salud), con sede en São Paulo, Brasil. Recoge publicaciones que no han sido introducidas en el MEDLINE y que forman parte de las publicaciones científicas de la región latinoamericana.

Con posterioridad se constituyó la plataforma SciELO (Scientific Electronic Library Online o Biblioteca Científica Electrónica en Línea). Se trata de un proyecto de biblioteca electrónica, desarrollada inicialmente por la FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisado Estado de São Paulo) y del BIREME al que en el transcurso de los años se han ido sumando otras instituciones internacionales. SciELO permite la publicación electrónica de ediciones completas de revistas científicas, además facilita el acceso a través de distintos mecanismos, incluyendo listas de títulos y por materia, índices de autores y materias y un motor de búsqueda.

Los principales países participantes en el proyecto son: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Cuba, España y Venezuela; y en menor proporción, Costa Rica, México, Perú, Portugal y Uruguay. La página web es: http://www.scielo.cl/

• Otras fuentes bibliográficas en salud

  • MEDLINE (literatura internacional en ciencias de la salud).
  • ADOLEC (salud en la adolescencia).
  • COCHRANE (fuentes de información de evidencia en atención en salud).
  • ERIC (buscador de información en el área de educación).
  • HISA (historia de la salud pública de América Latina y el Caribe
  • MEDCARIB (literatura del Caribe en ciencias de la salud).
  • BIOETICA (Base de datos del programa regional de bioética de la OPS/OMS.
  • PAHO (Catalogo de la biblioteca sede de la OPS).
  • PROQUEST (colección clínica y biomédica).
  • WHOLIS (sistema de información de la biblioteca de la OMS).

Referencias bibliográficas

Libros

[1]     Vivanco, L. (2009). Metodología de la investigación científica aplicada a las ciencias biomédicas. España: Funiber.

Internet:

[1]     Biblioteca Virtual en Salud. Enlace web: http://bvsalud.org/